kod

A / B Testine Tam Bir Kılavuz

A / B testi (ayrık test olarak da adlandırılır), dönüşüm veya yanıt oranlarını iyileştirmek amacıyla iki örnek arasındaki sonuçları karşılaştırmak için genellikle pazarlamada kullanılan bir test yöntemidir.

Web tasarımında, A / B testleri genellikle tasarım öğelerini (bazen mevcut tasarıma karşı) test etmek için kullanılır; hangi tasarım öğelerinin ziyaretçilerin en iyi yanıtı alacağını daha iyi belirlemek için.

A / B testleri, tanım olarak, bir seferde sadece iki değişkeni (tasarım öğesi) karşılaştırır. Birden fazla değişkeni karşılaştıran çok değişkenli test de vardır.

Her biri bir amaca hizmet eder ve müşterilerinizin daha başarılı bir web sitesiyle sonuçlanacak daha iyi kararlar almasına yardımcı olabilir.

Burada, kullanmanın yararları ve kendi projelerinizde A / B testlerinin nasıl yönetileceği dahil olmak üzere A / B testine kapsamlı bir rehber sunuyoruz.

A / B Testinin Faydaları

A / B testi, değişikliklerin bir web sitesinde ziyaretçi davranışını nasıl etkilediğini görmenizi sağlar. Pek çok tasarımcı, mevcut ziyaretçi alışkanlıklarıyla ilgili çok fazla araştırma yapmadan ya da olmaksızın, yeni bir tasarıma doğru dalarak en iyisini umarlar. Bazen bu büyük bir nihai tasarımla sonuçlanırken, aynı zamanda orijinalden (veya daha da kötüsü) daha iyi olmayan bir tasarımla sonuçlanabilir.

A / B testi, web sitesi değişikliklerini test etmek için oldukça düşük riskli bir yaklaşımdır. Karmaşık görünmekle birlikte, A / B testlerini yönetmenize ve sonuçlarını yorumlamanıza yardımcı olabilecek birçok araç var.

A / B testine yönelik bir diğer önemli fayda, bir müşteriyi bir tasarım seçiminin diğerine üstün olduğu konusunda ikna etmek için kanıt olarak kullanılmasıdır. Bu özellikle, verdikleri her kararı destekleyen kanıt isteyen bir müşteri ile çalışırken veya karar vermede sorun yaşayan bir müşteriyle çalışırken kullanışlıdır.

Bir tasarımın diğerinden daha iyi çalıştığına dair somut bir kanıt sunabilirseniz, genellikle bir karar vermek daha rahat olur.

A / B Testi Ne Zaman Kullanılır?

Daha önce de belirtildiği gibi, bir A / B testi, iki tasarım seçeneği arasında karar veremeyen müşterileri ikna etmek için çok yararlı olabilir. Ancak, iki seçeneğin hangisinin müşterileri için en iyi şekilde çalışacağından emin olmayan tasarımcılara da yardımcı olabilir.

Her gün piyasaya sürülen çok sayıda makale ve çalışma vardır, bu da bize bir tasarım stili veya başka bir ürün kullanarak müşterilerimiz için sonuçların nasıl en üst düzeye çıkarılacağını anlatmaktadır. Ve birçok durumda, bu makalelerde yer alan bilgiler, farklı bir kaynaktan alınan bir makaleyle karşılaştırıldığında veya önceki bir tarihte yayınlandığında çelişkili olabilir.

A / B testleri, tasarımcıların kendi projeleri bağlamında farklı teori ve önerileri test etmelerine izin verir, böylece müşterileri için en iyi olanı kendileri belirleyebilirler.

Tam site yeniden tasarımları, A / B testlerinin işe yarayabileceği tek zaman değildir. Bir promosyon veya diğer pazarlama alıştırması yaparken özellikle önemlidir. Bir müşteri belirli bir satış veya başka bir promosyon için tasarlanmış bir sayfa istediğinde, sonuç alabilecek bir şey tasarlamanızı bekliyorlar.

Bir A / B testi kurarak, farklı tasarım öğelerinin, ifadelerin veya düzenlerin olası başarısını belirleyebilirsiniz, böylece müşteriniz en yüksek dönüşüm sayısına ulaşır.

Test edilecek şeyler

Test etmeyi düşünebileceğiniz bir web sitesi tasarımında çeşitli öğeler vardır. İşte en yaygın olanlardan bazıları:

  • Renk uyumu
  • Metni kopyala
  • Genel düzen
  • Görüntüler
  • Başlık kopyası
  • Metin boyutu veya yazı tipi

Başlık görüntülerinde bir test örneği. Her şey ama görüntü kendisi testler arasında aynı tutulur. Görüntüler Per Ola Wiberg - Powi ve aussiegall .

Bir web sitesinin hemen hemen her öğesi bir A / B testi ile test edilebilir, ancak hem zaman hem de para için, sadece en önemli öğeleri (kopya, renk düzeni veya başlıklar gibi) test etmek isteyebilirsiniz.

A / B Testi Nasıl Kurulur?

A / B testleri birkaç bölümden oluşur. Birini ayarlamak, özellikle bu makalede daha sonra listelenen araçlardan bazılarıyla nispeten basittir. Çoğu A / B testinde yer alan birkaç temel adım vardır:

  • Test etmek istediğiniz iki tasarımı kurun.
  • Rastgele bir tasarım veya diğer ziyaretçilere veya bir test grubuna göster.
  • Her tasarım için özellikle sitenin hedefleriyle ilgili performans izleyin.
  • Sonuçları değerlendirin ve hangi sürüme geçeceğine karar verin.

Her bir tasarımdan elde ettiğiniz sonuçları yalnızca bir analiz programının ötesinde izlemek için bir yöntem oluşturmak istersiniz. Bir üretim ortamında test ediyorsanız, her bir tasarımı gören sayısız ziyaretçiniz bile olmayabilir (yakın olmasına rağmen).

Her bir tasarımı gören toplam ziyaretçi sayısında bir fark olması durumunda, yalnızca somut sayılar değil, hedeflere ulaşan ziyaretçilerin yüzdesini belirlediğinizden emin olun.

Bir Zamanda Sadece Bir Şey Değiştir

Bu çoğu tasarımcı için en zor olanıdır. Gerçek A / B testinde, bir seferde sadece bir değişiklik yapmalısınız ya da her seferinde sadece bir şeyi test etmelisiniz. Bu, web sitesinin her bir öğesinin - gezinme, başlık tasarımı, içerik düzeni, renk düzeni vb. - ayrı ayrı test edilmesi anlamına gelir.

Yukarıdaki test örneği, bir gövde kopyası bloğunun yazı tipini (Gürcistan ile Verdana) test etmektedir.

Her bir şeyi ayrı ayrı test etmenin amacı, sitedeki her tasarım öğesinin ziyaretçiyi nasıl etkilediğiyle ilgili doğru sonuçlar aldığınızdan emin olmaktır. Her şeyi bir defada değiştirirseniz, trafik numaralarınızı geliştiren (ya da bıraktıkları) tüm tasarımın mı yoksa tek bir öğenin mi olduğunu bilmiyorsunuzdur. Trafik sayılarında veya satışlarda düşüş olması durumunda, neyin çalışmadığını izole edebilmek önemlidir.

Örneğin, bir sitede bir alışveriş sepetini tamamen yeniden tasarladığınızı varsayalım. Her şey farklı: Harekete geçirme düğmeleri, ödeme deneyimi, ziyaretçilerin ödeme ve gönderim bilgilerini vb. Girme yolları. Ve sonra satışlarda büyük bir düşüş olduğunu varsayalım. Bununla ilgili sorun, düşüşe neyin sebep olduğunu bilmemeniz.

Elbette, her şeyin sadece farklı olması ve alışveriş yapanların yeni tasarımda rahat olmadıkları gerçeğidir.

Ama belki de sadece “sepete ekle” düğmesine biraz cüruf ifadesi kullandınız ve kafa karıştırıcı insanlar kullanıyorsunuz. Bu düğmeyi alışveriş sepetinin geri kalanından ayrı olarak test ederseniz, ifadeleri değiştirebilir ve satışları artırabilirsiniz. Ama bunun yerine, müşteri her şeyi olduğu gibi geri koymanı istiyor ve beceriksiz olduğunu düşünüyorlar.

A / B Testi Zaman alır

A / B testi, genel olarak bir gecede tamamlayabileceğiniz bir şey değildir, bununla birlikte tam olarak neyi test ettiğinize bağlıdır. Başlık resmi gibi basit bir şey için, yalnızca kısa süreli bir test yapabilirsiniz. Ancak, daha büyük değişiklikler için, özellikle de dönüşümler üzerinde doğrudan etkisi olacak olanlar için, testin daha uzun sürmesine izin vermek istersiniz.

Bir testin ne kadar süreceğini belirlemek genellikle basittir. Sitedeki trafik düzenlerine bakın. Çoğu sitenin döngüsel trafik modelleri vardır, bazı günler sürekli olarak diğerlerinden daha fazla trafik alır.

Bazı siteler için bu döngü bir haftalık bir süre boyunca çalışacak, diğerleri için ise bir ay olabilir. Mümkünse, daha doğru sayılar elde etmek için A / B testinizi en az bir çevrim boyunca çalıştırın.

Amaç, yeni tasarım seçeneklerini test eden ziyaretçilerin iyi bir kesitini elde etmektir. Trafik döngülerine dikkat ederek, bu kesiti almanız daha olasıdır. Söz konusu sitenin tanımlanabilir trafik kalıpları yoksa (veya çok daha uzunsa), testi en az bir hafta çalıştırmayı deneyin.

Müşterilerinizi Nasıl İkna Edebilirsiniz?

Bazen müşteriler, uygun bir A / B testi yapmakla ilgili ekstra zamana ve paraya dirençlidir.

Sık sık bir tasarımcı olarak, neyin işe yarayacağını ve web siteleri için neyin olmayacağını bilmeniz gerektiğini düşünürler. Bazen bir iş adamı olarak düşünürler, zaten neyin işe yaramayacağını ve neyin işe yaramayacağını bilirler. Her iki durumda da, bir A / B testinin bu teorileri somut delillerle desteklemeye yardımcı olabileceği konusunda ikna etmeniz gerekir.

Bir A / B testi çalıştırmanın faydalarını vurgulayın. Onlara, ziyaretçilerinin bir şey satın alma, bir hesap için kaydolma veya bilgi indirme konusunda daha mutlu ve daha fazla olmalarını sağlamaya yardımcı olacağını belirtin.

İyi bir bölünme testinde biraz zaman ve para harcayan stres, gelecekte daha yüksek dönüşüm oranlarına neden olabilir. Ayrıca, iyi bir bölünme testinin uzun vadede zamandan tasarruf edebileceğini de vurgulayın, çünkü site piyasaya sürüldükten sonra tasarıma daha az dönüş olacak.

Daha Kolay A / B Testi için Araçlar

Daha önce de belirttiğimiz gibi, web sitenizin tasarımlarında A / B testleri yapmak için çok sayıda harika araç var. İşte en iyilerden bazıları (yorumlarda daha fazla paylaşmaya çekinmeyin):

Google Web Sitesi Optimize Edici
Google, Web Sitesi Optimize Edici’yi Analytics paketlerinin bir parçası olarak sunar. A / B veya çok değişkenli testleri çalıştırmanıza izin veren ücretsiz bir araçtır. Ayrıca, nasıl test edileceğine ve en iyi sonuçların nasıl elde edileceğine dair bilgiler sunarlar.

Görsel Web Sitesi Optimize Edici
Görsel Web Sitesi Doktoru, hem işletmeler hem de ajanslar tarafından kullanılan, kullanımı kolay bir A / B test aracıdır. Web sitenizin birden çok sürümünü oluşturursunuz, ziyaretçi hedeflerinizin neler olduğunu tanımlayın (indirin, kaydolun, satın alın, vb.) Ve daha sonra trafiğinizi farklı sürümler arasında bölüştürün. 1000 ziyaretçiye tek bir test yapabileceğiniz ücretsiz bir deneme var; Ücretli hesaplar 49 $ / aydan başlıyor (10.000'e kadar ziyaretçiye test edildi ve 3'e kadar eş zamanlı test için). Visual Web Sitesi Optimize Edici, hizmetlerini kullanmadan da kullanabileceğiniz bir dizi ücretsiz araca sahiptir: A / B Bölünmüş Test Önem Hesaplayıcısı , bir Açılış Sayfası Analizcisi , A / B Ideafox - Vaka Çalışması Arama Motoru , ve A / B Bölünmüş ve Çok Değişkenli Test Süresi Hesaplayıcısı .

Vertster
Vertster, sadece A / B testi için değil, çok değişkenli test için özel olarak hazırlanmıştır. Ajanslar için en büyük avantajı, teknolojilerinin özel etiketlerini sunmalarıdır, böylece müşterilerinize kendi test çözümünüzü sunabilirsiniz.

Press9 A / B Test Joomla Eklentisi
Bu eklenti, herhangi bir dış hizmet kullanmadan Joomla'da A / B testlerini çalıştırmanıza izin verir. Kullanımı kolaydır ve Joomla tabanlı bir web sitesinin herhangi bir öğesi üzerinde çalıştırılabilir.

Amazon Mekanik Türk
Özellikle bir A / B test aracı olmamakla birlikte, Mekanik Turk ziyaretçilere A / B veya çok değişkenli testler bulmak için kolaylıkla kullanılabilir, genellikle ziyaretçi başına sadece penni için. Testin teknik yönlerini ele almanız gerekecek, ancak test konularını bulma konusunu çözebilir.

Bölünmüş Test Hesaplayıcısı
Matematikle ilgili olarak, bu basit hesap makinesi, toplam ziyaretçi sayıları farklıysa, hangi testlerin daha iyi performans gösterdiğini size söyleyebilir. Sadece toplam ziyaretçi sayısını ve her ziyaretçi grubu için hedeflerinizi karşılayan numarayı girin ve hangisinin daha iyi olduğunu hesaplayacaktır.

ABtests.com
ABtests.com, tasarımcıların kendi A / B testlerinden sonuçları paylaşmalarına ve başkalarının sonuçlarını görmelerine olanak tanır. Bu, tasarımcıların ve geliştiricilerin başkalarının daha önce denedikleri şeyleri öğrenmelerine ve başkalarına yardımcı olmak için kendi sonuçlarını paylaşmalarına olanak tanır.

Alternatif Bir Seçenek
Alternatif olarak, hizmeti resmi olarak sunmasalar bile, A / B testini çalıştırmak için her zaman düzenli kullanılabilirlik test araçlarını kullanabilirsiniz. Tek yapmanız gereken iki test oluşturmak ve sonuçları her birinden izlemek. Zaten favori bir kullanılabilirlik testi aracınız varsa, ancak A / B testine genişletmek istiyorsanız, bu harika bir seçenektir. Değilse, burada düşünebileceğiniz birkaç şey vardır:

Çok Değişkenli Test

Çok değişkenli test, A / B testine benzer, ancak daha fazla seçenek içerir. Bir A / B testinin iki şeyi karşılaştırması durumunda, çok değişkenli bir test üç, dört veya beş farklı tasarımı test edebilir.

Basit A ​​/ B testleri yerine çok değişkenli testleri kullanmayı tercih ederseniz, her seferinde yalnızca bir elemanı test etmek iyi bir fikirdir. Aslında, teste dahil ettiğiniz daha fazla seçenek, daha karmaşık yorumlama sonuçları olur ve bu komplikasyonlar sadece birden fazla unsuru test ederek daha da artar.

Çok değişkenli testler, müşteriniz sitelerinin nasıl tasarlandığını bilmediğinden emin olabilir. İki veya üç tamamen farklı web sitesi maketlerini test edebilir ve hangisinin en iyisini yaptığını görebilirsiniz.

Ardından, optimize edilmiş olduğundan emin olmak için kazanan tasarımdaki belirli öğeler üzerinde A / B testleri çalıştırmak isteyebilirsiniz.

İncelemede

Bir A / B testi çalıştırırken hatırlamanız gereken temel özellikler şunlardır:

  • Her seferinde sadece bir şeyi test edin.
  • Test için yeterli zaman verin.
  • A / B testini kolaylaştırmak için mevcut araçları kullanın.
  • Müşterilerinizin daha iyi kararlar almasına yardımcı olmak için sonuçları kullanın.


Sadece WDD için yazılmış Cameron Chapman .

Daha fazla A / B veya çok değişkenli test ipuçlarına, tekniklere veya paylaşılacak araçlara sahipseniz, lütfen yorumlarda bunu yapın. Ayrıca A / B testlerinden kaynaklanan başarı hikayelerini duymayı da çok isteriz!

ab testi ana sayfa testi site testi