İnsan Tasarımcısı Yok Oluyor mu?
Son birkaç yılda, makine öğrenimi ve yapay zeka sık sık manşetlere çarpıyor. Teknoloji, sıçramalar ve sınırlar içinde ilerleme kaydetmektedir. Bir zamanlar AI'nın ilerlemesini engelleyen hesaplama gereklilikleri üzerindeki fiziksel sınırlamalar uzun sürdü. Bugün aslında farklı bir ikilem olduğunu düşünüyoruz: Makine öğrenimi önümüzdeki birkaç yıl içinde insan zekasını gerçekten aşacak mı?
Hangi “yetenekli” işler yakında yapay zeka ile yer değiştirecek?
Akıllı botlarımıza bir kill-switch koymalıyız, sadece çok zeki olsunlar ve bir Skynet, kıyamet senaryosu olacak mı?
Makine öğrenimi hızlı bir şekilde ilerlerken, araçlar ve araştırmalar genel uygulamalara uygulanmakta iken, otomatların insanların fabrikalarda yer değiştirdiği zamana benzer bir devrilme noktasında olabiliriz.
Önümüzdeki yıllarda hangi insan endüstrileri yok olacak?
İnsan tasarımcı nesli tükeniyor mu?
Makine öğrenimi neden bu kadar hızlı ilerledi?
Google’da bunun birazını suçlayabilirsiniz. En azından, bunun iyi kısmını suçlayabilirsin.
Son birkaç yıldır Google’daki mühendisler, arama ve sınıflandırma sorunlarına mükemmel sonuçlar veren makine öğrenme teknikleri uyguluyorlar. Çekirdek algoritmalarının bazı kısımları, AI ve ML'yi inanılmaz sonuçlarla kullanmak için tamamen yeniden yazılmıştır. Bu, ekibin başka hiçbir teknolojiyle asla başaramadığı sonuçlardır.
RankBrain Google arama motoru ekibi tarafından kullanılan algoritmalardan biridir. Daha önce Google'ın çok zor bir zaman sürecine sahip olduğu, doğal dil sorgularının çekirdek anlamlarını anlayabilir ve çıkarabilir.
Ancak, RankBrian, Google'ın genel kamuoyuna “ifşa etmeyi” seçtiği AI'dır.
Google… arama sonuçlarını güçlendirmek için makine öğrenmeye önem veriyor
Dinlenebilirsiniz, kaputun altında, bilmediğimiz daha fazla şey var. Google Arama ve Spam ekibi, arama sonuçlarını güçlendiren makine öğrenmeye önem veriyor.
Takımlar aslında sonuçlardan çok etkilendiler, düşünülemezler. Kendi içsel olarak kullandıkları teknolojiyi açık-kaynaklı hale getirdiler, öyle ki diğer insanlar kendi problemlerini çözmek için aynı algoritmaları uygulayabilirlerdi - sonuç TensorFlow .
TensorFlow ve diğer benzer yazılım teknolojileri ve pratik olarak sınırsız hesaplama kaynakları, daha önce sahip olduğumuzdan çok daha az sınırın olduğu bir aşamaya getiriyor.
Elon Musk gibi büyük akıllar, AI ve ML'nin ilerleyişi ve bunun neden olduğu olası olumsuz yansımalar konusunda çok endişelidir, “öldürme anahtarları” gibi çerçeveler önermektedirler. çok zeki.
Makinelerin son derece gösterişli bir örneğinde, Facebook akıllı botlar kendi dillerini geliştirdiler iletişim kurmak.
Bu, birçok insan için ürkütücü görünebilir, ama aslında bilmediği şeyleri şaşırtmaz - insan zekasını taklit eden yapay zeka algoritmaları ve tamamen amaca yönelik ve yüksek verimli olma - bunun gerçekleşmesi gerekir. Algoritmalar, hedeflerini mümkün olan en verimli şekilde tamamlamak için evrimleşeceklerdir ve bu, beklenmedik veya şaşırtıcı bir şekilde sona erdirilebilecek araçlar içerebilir.
Ama bu her şey tasarımı nasıl etkiler?
Tasarım tüm bu ilerlemelere karşı bağışık değildir. Yakın zamanda tasarım otomasyonuna doğru bir hareket görüyoruz.
İlk ve en önemlisi markamın değerini anlayabilen gerçek bir insan tasarımcı istiyorum
Logo tasarımı, bir süredir ücretsiz araçlara sahip nişlerden biri oldu, ancak bunlardan aldığınız kalite, arzulanan çok şey kaldı. Örneğin, benim logolarıma geldiğimde, bir atılmış site yapmıyorum sürece, öncelikle ve en önemlisi markamın değerini anlayabilen gerçek bir insan tasarımcı istiyorum.
Bir logo ve markanın arıtılmasına ve sonuçlandırılmasına geçmeden önce “alan” olan biriyle konuşabilmeyi ve birkaç fikri kavramsallaştırabilmeyi istiyorum.
Ama böyle AI seçenekleri vardır TailorBrands . Bu adamlar yeni aldılar 4 milyon dolarlık iyi bir fon . Şimdi, eğer bu tür bir parayı güvence altına alabiliyorsanız, bir şeylere bağlı olabilirsiniz. En azından, VC'ler bunun kesinlikle potansiyeli olduğunu görüyorlar.
Bizim aldığımız şey, yaratıcılığın, aslında, popüler bir hataydı; Deseni, yeteri kadar insanın istediği şekilde kırdıran bir şey. Sana mükemmel bir klasik parça verdiğimde ve notların arasındaki boşluğu yok etmeye karar verdiğinizde ne olur? Kimse ne yaptığını sevmiyorsa, bu bir yanlışlıktır, eğer yeterince insan varsa, sadece Jazz'ı yarattın.
- TailorBrands CEO'su Yali Saar
Bu AI seçenekleri aynı kalıbı takip eder: markanız hakkında birkaç soru soruyor, hangi logo stilini soruyor ve seçim yapabileceğiniz yazı tiplerini seçiyorlar. Sonra logonuz üretilir. Çok karmaşık bir şey değil, çok karmaşık değil, ama evet, işe yarayabilir. Otomatik olarak tasarlanmış gibi görünüyor mu? Çoğu insanın gözüne değil - özellikle tasarımcı olmayanlara. Web siteniz için kullanabilir misiniz? Eminim yapabilirsin. Ben bir tane kullanacak mıyım? Jüri hala bunun üzerinde.
AI ile çalışmanın güzelliği
Bir uzvun dışına çıkacağım ve çok tartışmalı olacağım: Bir müşteri bana bir web sitesi için, bir logo olmadan geldiyse, eminim ki iyi görünümlü bir şey bulabileceğimden eminim birkaç dakika. Sadece bu değil, tamamen farklı tasarımlar ve konseptler sunabilir ve onların seçimini potansiyel olarak hassaslaştırabilirim. Bir logo oluşturma hizmeti sunmak için oldukça güzel bir şekilde şarj edebilirim.
Sorumlu mu? Etik mi? Yapmalı mıyım?
Mesele şu ki, belli bir itibara sahip olana kadar, her çeşit müşteriye hüsrana uğrayacaksınız. Harika olanlar, tasarım ve marka değerlerini anlıyor ve yatırım yapmaya hazırlar. O zaman sadece almak isteyen var. Onları reddetmeyi tercih edebilirsiniz (bunu yapmak için lüksünüz varsa). Ya da eğer hala başlıyorlarsa bir logo tasarımı içeren bir bütçe paketi sunabilirsiniz. Onlara bir insan tasarımcısından kesinlikle daha ucuz ve sizi yakmayacak tam bir paket veriyorsunuz.
Fakat bu argümanın ters tarafı nedir?
AI bir marka için gerçekten dizayn edebilir mi?
Bu soruyu cevaplamadan önce, muhtemelen tekrar tekrar gördüğünüz birkaç güzel logo örneğini görmek istiyorum.
E ile X arasındaki ok fark ettiniz mi?
Amazon, logoyu “gülümset” yapan okun yanı sıra A'dan Z'ye her şeyi taşıyor.
Cisco (San Fran cisco )… hem bir Golden Gate temsilinin yanı sıra dijital bir sinyal
Bisikletçi kesinlikle Tour de France'ı temsil ediyor
Bu logolar, gerçek bir logonun nasıl olması gerektiği örneklerinden sadece birkaçıdır. Sadece güzel bir tasarım değil, logo marka değerlerini sembolize ediyor.
Bir tasarım kavramsallaştırılmadan ve form verilmeden önce, markanın arkasındaki işlev tam olarak anlaşılmalıdır. Ve bu, AI'nin (şimdiye kadar) kısa sürdüğü yerdir. AI hızlı bir ilerleme kaydederken, alınan kararlar yarı zekidir. Bugünün yapay zekası, gerçek zekadan ziyade tasarımların ve kararların eksik verilerle yapıldığı bulanık mantık sorusudur. İstihbarat gibi görünebilir ve onu kullanmamızın yararları, sadece birkaç sene sonra aşılmaz görünen hesaplama problemlerini büyük ölçüde basitleştirecektir. Ama gerçek zeka? Neyin tasarlandığına dair gerçek anlayış? Tasarımcının ateşlendiği ve bir botun “işe alındığı” zamanı, muhtemelen hala birkaç yıl uzaktayız. Nesiller belki.
Çünkü yapay zeka dolu bir bot markanızın değerini anlayabilir mi? Kim bilir, bir gün belki. Ama bugün? Teknolojide ilerlemelere rağmen, hala insan tasarımcısını öldürme seviyesinde değiliz.