Google Analytics Söylemeyecek 5 Şey (ve bunun için neler yapabilirsiniz?)
Birisi yeni bir web sitesini başlattığında, yapacakları ilk şeylerden biri kurulumudur. Google Analytics. İçeriğin ne olacağı, web sitesi sahibinin sahip olduğu uzmanlık düzeyinin ne olduğu, ya da sonuçta ortaya çıkan istatistiklere bakma gibi bir niyetleri olup olmadığı önemli değil - evet, analitikleri yükledikten sonra blogcuları tanıyoruz. eklenti, asla geri dönmedi.
Herkes için tartışmasız, olmazsa olmaz bir araç haline geldi; ama sizin için neler yapabileceğine biraz daha derinden kazandığınızda, o, bir fahişe romanından bir şey gibi okunmaya başlar. Kurşun borularındaki kütüphanede Bayan Peacock muydu? Ya da hançerle mutfakta Albay Hardal mıydı?
Bu yayını bir çevrimiçi Cluedo oyunu için yapmaya başlamadan önce, Google Analytics'in size söylemeyeceği 5 şey ve bu konuda neler yapabileceğiniz aşağıda açıklanmaktadır:
1. Bunu kim yaptı?
Kullanıcı kimliği olarak da bilinir, kim yaptı? Satış ekibinizin her bir üyesinin cevap vermeyi çok istediği soru. Kullanıcılarınızın kim olduğunu belirleyebiliyorsanız, işletmeler için potansiyel çok büyüktür, ancak Google Analytics hiçbir zaman bireysel düzeyde rapor oluşturmak için tasarlanmamıştır.
Google, iki nedenden ötürü kimin yaptığını size söyleyemez: yasal olan ve teknik olan.
İlk olarak, yasal parça: Google Analytics'in PII (kişisel kimlik bilgileri) politikası, e-posta adresleri, adlar ve güvenlik numaraları gibi verileri toplamasına izin vermez. İnsanların veri sayısının gittikçe artan sıklıkta çevrimiçi olarak çalınması göz önüne alındığında, bu muhtemelen iyi bir şeydir.
Örnekleme istatistiksel veriler için mükemmeldir, bireysel veriler için anlamlı değildir.
Ancak, web sitesi sahibi olarak, kimin yaptığını bilmek istediğiniz zamanlar vardır ve neyse ki, yalnızca uygulamanızın / web sitenizin bağlamında alakalı olan benzersiz kimlikler toplayarak politikanın dışına çıkabilirsiniz.
Bir kenara hukuki sorunlar, uğraşmak için hala teknik bir problem var. Web sitenize gelen trafik arttıkça, Google Analytics bunu örneklemeye başlayacaktır. Bunun anlamı, belirli bir kişinin davranışını benzersiz kimlikler aracılığıyla bölümlere ayırmaya kalkarsanız, Google Analytics, büyük miktarda veriye bakması, işleri hızlandırmaya, ipuçlarını aramaya ve cevapları tahmin etmeye çalışacaktır.
Bu ideal olmaktan uzak. Hesaplanan tahminler, bir ofis doğum günü pastası için hangi buzlanma çeşidini seçeceğine karar verirken faydalı olabilirken, iş kararları alırken gerçeklere ihtiyacınız var. Örnekleme istatistiksel veriler için mükemmeldir, bireysel veriler için anlamlı değildir.
Ne yapabilirsin
Örnekleme sorunuyla uğraşmanın bir yolu, hariç tutulan tüm anonim trafik verileriyle bireysel verilerin izlenmesine adanmış bir hesap oluşturmaktır. Bu genellikle, verilerinizin Google Analytics’in örneklemeyi başlattığı sınırların üstüne çıkmayacağı anlamına gelir.
Google Etiket Yöneticisi'ni kullanarak bunu nasıl yapacağınız:
1. Adım: Google Etiket Yöneticisi'nde, web sitenizin kullanıcılarının kimliklerini kullanacak bir Makro oluşturun. Aşağıdaki kod satırı web sitenizde, yalnızca Google Etiket Yöneticisi kod snippet'inin üzerindeki kullanıcılara giriş yapmak için gerekli olacaktır:
dataLayer.push({‘userId’:’XXXXXXX’})XXXXX , gerçek kullanıcı kimliği ile değiştirilecek.
2. Adım: Kullanıcı kimliklerini kaydetmek için kullanılacak Google Analytics web sitesi mülkünüzün yönetici alanında özel bir boyut oluşturun. (Bu, yalnızca, henüz sahip değilseniz, yeni sürüme geçmeniz gereken Universal Analytics'te çalışır.)
3. Adım: Google Etiket Yöneticisi'nin kullanıcı kimliği verilerini Google Analytics hesabınıza gönderdiğinden emin olun.
4. Adım: Raporlarınızda örneklemeyi görmeye başlarsanız, mevcut Google Analytics mülkünüzün altında yeni bir görünüm oluşturun ve aşağıdaki filtreyi uygulayın.
Bunu yapmadan önce, bireysel olarak izlemeniz gerekip gerekmediğini, kullanıcılarınızın itiraz edip etmeyeceğini ve nihayet gizlilik politikanızın ve şartlar ve koşulların bunu yapmanıza izin vermesi için bazı yasal tavsiyelerde bulunup bulunmadığını düşünün.
2. Nasıl yaptı?
Bunu kimin yaptığını belirledikten sonra, kendini saygın bir işletme sahibinin bilmek istediği şey, bu birey ne yaptı?
Bireyler hakkında rapor yapmak genellikle CRM'lerin çözmesi gereken bir sorundur, ancak CRM'ler bireylerin davranış verilerini rapor etmek için tasarlanmamıştır. Çoğu otomatik izleme kodları yerine manuel girdiye güveniyor.
Bu örnekte, istediğiniz verileri almak ve ihtiyaç duyduğunuz verileri almak için CRM ve Web Analytics Araçları arasında bir hibrit gerekir.
Analytics araçları gibi Kissmetrics veya Mixpanel Verilerin örneklemesini ortadan kaldırarak bu eksikliği düzeltmeye çalışın. Onlar hala kitlenizle ilgili istatistiksel veriler için tasarlanmış araçlardır, ancak bireyleri tanımlamak ve bireysel davranışları rapor etmek için iyi bir iş yaparlar.
CRM araçları gibi Eloqua veya Marketo Bireysel kullanıcılar için analiz verilerinin toplanması konusunda harika bir iş çıkarırlar, ancak fiyat aralıkları onları sadece küçük bir işletme segmentine uygun hale getirir.
Ne yapabilirsin
Google Analytics'e veri göndermek yerine, bu veriler kullanıcının gerçekleştirdiği her önemli eylem için bir günlük oluşturacak şekilde ayarlanabilir. Bu, bir API kullanıldığında mümkündür; çünkü bu, verileri ondan ayıklamanıza olanak tanır. Deneysel bir şirket içi araç kullanarak, doğrudan Google Etiket Yöneticisi’nden bunu nasıl yapacağız:
1. Adım: İzlemek istediğiniz işlem için Google Etiket Yöneticisi kapsayıcınızda bir kural oluşturun. İşte bir satış için bir örnek.
2. Adım: Daha sonra, ham formda erişilebilen ve her bir kullanıcı veya kullanıcı grubunu analiz etmek için kullanılan verileri gönderin.
3. Neden yaptı?
Nedeni , iş perspektifinden muhtemelen en değerli bilgi kaynağıdır. İnsanların beklediği şeylere ve bu beklentileri nasıl karşıladığınıza dair net ipuçları verir.
Buradaki sorun, web analitiği verilerini tek başına kullanarak yanıtı bulmanın imkansız olmasa da çok zor olmasıdır. Bunu yapmanın en kolay yolu insanları araştırmak ve doğrudan onlara sormaktır.
Bu tür etkileşimlerdeki sorun, iyi yapılmadığı takdirde kullanıcıları rahatsız edebilmeleridir. İhtiyacınız olduğunda, sizinle etkileşime geçmek için atlamadan daha iyi bir şey yoktur; Ve ihtiyacınız olan en son şey olduğunda bunu yapanlardan daha kötü bir şey değil!
İdeal bir dünyada, bir kullanıcıyla etkileşimde bulunmak için en uygun zamanı seçmenize yardımcı olacak istatistiksel verileri kullanan bir sisteme erişim olması şaşırtıcı olacaktır. Dünya henüz ideal değil ama ondan da uzak değil. Şimdi yapabileceğiniz en basit şey tetiklenen bir mesajlaşma sistemi kullanmaktır.
Ne yapabilirsin
Bilinen bir kullanıcı (e-posta adresiniz sahip olduğunuz) web sitenizi ziyaret eder ve web sitenizde gerçekleştirdikleri eylemlere ve web sitenizle geçmişlerine dayanarak Tetiklenen Mesajlaşma veya Infusionsoft Bu kullanıcıya kişiselleştirilmiş e-postalar gönderebilecektir. Infusionsoft kurulumundan bir senaryo örneği:
Hile, bir tanıtımla birlikte bir e-posta göndermek değil, bunun yerine kullanıcıyla diyaloğu başlatan bir e-posta göndermektir. Onları yanıt vurmaya ve aldığınız cevapları günlüğe kaydetmeye teşvik edin. Bu iş altın tozu gibidir.
4. neyin yanlış gitti
Hataları severim! Eh, hatalar almaktan nefret ediyorum ama onları aldığımda, en iyisini yapabileceğimi seviyorum. Dışarıdaki en eyleme dönüştürülebilir metrikler çünkü eylem çok açık: Onları düzeltin.
Tüm hatalar eşit olarak oluşturulur, ancak bazıları diğerlerinden daha eşittir.
Tüm hatalar eşit olarak oluşturulur, ancak bazıları diğerlerinden daha eşittir. Hepsi aynı görünüyor, ancak bazıları bir işi yok etme yeteneklerine sahipken bazıları göz ardı edilebilir. Her bir hata kendi ağırlığını taşır, böylece yapılacak en kötü şey onları görmezden gelmektir.
Google Analytics, 404 sayfada kaç kişinin sonuçlandığını ve hatta hata nedeniyle gönderilmeyen formlar gibi bazı arayüz hatalarını bildirmenize yardımcı olabilir. ama sahne arkası hataları söz konusu olduğunda, izleme oldukça karmaşık hale gelir.
Bunun için birçok geliştirici için geçici çözüm, her defasında kendilerine hata göndermektir. Bu, küçük olduğunuzda işe yarayabilse de, ne kadar çok büyürseniz, o kadar çok hata eklenir ve o kadar fazla göz ardı edilir. (Onları görmezden geldiğimizi hatırlıyor musun?)
Ne yapabilirsin
Kullanıcıların uygulamada veya web sitesinde yaptıkları tüm hataları ve hatta önemli eylemleri takip eden şirket içi kayıt defterlerini yükleyin. Bu hata e-postaları daha sonra kolayca analiz edilebilen günlüklere dönüştürülür.
5. Sonra ne oldu
Çevrimdışı davranış, çevrimiçi izlemek için en zor davranış türüdür. Pratikte, bu bilgilerin bir elektronik sistemde günlüğe kaydedilmesini gerektirir; her iş, bir kullanıcıyla çevrimdışı bir şekilde etkileşime girdiğinde.
Telefon görüşmeleri, mağaza ziyaretleri, stand etkileşimleri vb. Konular iş perspektifinden çok önemlidir. Ancak, işlerin nasıl geliştirileceğine karar vermek söz konusu olduğunda, çoğu zaman aldığımız genel “hissi” ne güveniriz.
Ne yapabilirsin
İnsanların mümkün olduğunca standart bir formatta mümkün olduğunca çok bilgi kaydettiği bir iş kültürü üzerinde çalışmaktan başka yapabileceğiniz fazla bir şey yok.
Bir gün, bu günlükleri alabilecek ve işletme sahiplerinin içgörüler ve eylem yönlerini belirlemeye yardımcı olacak şekilde işleyebileceği bir araç olabilir.
Son düşünceler
Google Analytics güçlü bir araçtır ve yakın zamanda kaybolmaz; ama asla herşeyi yapmak için tasarlanmamıştı. Ancak, sadece birkaç ayar ve ayarlamayla, sizi ve ekibinizin açık iş kararları vermesine yardımcı olan bir araca dönüştürmek mümkündür. Kim bilir, kendinizi girişte bulabilir ve aslında daha fazlasını kullanabilir.
İşin sırrı sadece bir strateji almak ve bununla başlamak.